Index of /OTUS/[OTUS] Математика для Data Science. Базовый курс (2020)

• Parent Directory
• 1. Введение/
• 10. Бонусное занятие практика решения задач/
• 11. Формула Тейлора/
• 12. Неопределенное интегрирование/
• 13. Определенное интегрирование/
• 14. Несобственные интегралы/
• 15. Функции 2-х переменных/
• 16. Матрицы и элементарные операции/
• 17. Однородные СЛАУ/
• 18. Определитель/
• 19. Обратная матрица/
• 2. Теория пределов. Часть I/
• 20. Неоднородные СЛАУ/
• 21. Векторная алгебра/
• 22. Диагонализация матрицы. Часть 1/
• 23. Диагонализация матрицы. Часть 2/
• 24. MidTerm/
• 25. Случайные события/
• 26. Случайные величины/
• 27. Основные законы распределения. Часть I/
• 28. Основные законы распределения. Часть II/
• 29. Точечные оценки/
• 3. Теория пределов. Часть II/
• 30. Интервальные оценки. Выборочные характеристики/
• 31. Проверка гипотез/
• 32. Проверка гипотез при AB-тестировании/
• 33. Проверка гипотез при исследовании зависимостей и законов распределения/
• 34. Регрессии в Python/
• 35. Итоговое занятие/
• 4. Непрерывность и дифференцируемость функции/
• 5. Первая производная/
• 6. Вторая производная/
• 7. Оптимизация функции (одной переменной)/
• 8. Теория рядов. Часть I/
• 9. Теория рядов. Часть II/