Index of /OTUS/[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

• Parent Directory
• 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/
• 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/
• 11. Адаптивные методы градиентного спуска/
• 12. Реализация на TensorFlow --2/
• 13. Реализация на Keras/
• 14. Введение в обучение с подкреплением/
• 15. Вариационный автокодировщик/
• 16. Генеративные Состязательные Сети/
• 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/
• 18. Глубокое обучение с подкреплением/
• 19. Domain Adaptation/
• 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/
• 20. Обзор. Другие состязательные сети/
• 21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/
• 22. Современные сверточные сети. Обзор/
• 23. Современные сверточные сети. Практика/
• 24. Глубокие рекуррентные сети/
• 25. Metric-learning и обучение без примеров/
• 26. Внимание в нейронных сетях/
• 27. Обзор. Обнаружение и сегментация/
• 28. Нейронные сети для работы с графами/
• 3. Первая нейронная сеть/
• 4. Keras/
• 5. TensorFlow/
• 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/
• 7. Взрыв и затухание градиентов/
• 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/
• 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/