Index of /OTUS/[OTUS] Data Engineer (2019)

• Parent Directory
• 01. Инженер Данных. Задачи, навыки, инструменты/
• 02. Эволюция подходов работы с данными/
• 03. Облачные платформы. GCP, AWS, Azure/
• 04. Дистрибутивы Cloudera и Hortonworks/
• 05. Распределенные файловые системы/
• 06. Инструменты выгрузки данных из сторонних систем -1/
• 07. Инструменты выгрузки данных из сторонних систем - 2/
• 08. Форматы данных и их особенности/
• 09. Очереди сообщений/
• 10. DHW. Хранилища данных - 1/
• 11. DHW. Хранилища данных - 2/
• 12. Хранилища NoSQL. Назначение и особенности/
• 13. SQL-доступ к данным. Apache Hive/
• 14. Confluent Platform/
• 15. Elasticsearch/
• 16. Apache Spark - 1/
• 17. Apache Spark - 2/
• 18. Spark Streaming/
• 19. Доступ к данным, ноутбуки. Explore and visualize/
• 20. Обучение моделей. ML/
• 21. Оркестрация/
• 22. Интеграция, тестирование, развертывание. CI, CD, Devops/
• 23. Мониторинг/
• 24. Data Quality. Контроль качества данных, мастер данные. Troubleshooting/
• 25. Case studies. Кейсы компаний/
• 26. Бонус. Дальнейшее развитие Hard skills + soft skills/