Index of /OTUS/[OTUS] Data Engineer (2019)
- Parent Directory
- 01. Инженер Данных. Задачи, навыки, инструменты/
- 02. Эволюция подходов работы с данными/
- 03. Облачные платформы. GCP, AWS, Azure/
- 04. Дистрибутивы Cloudera и Hortonworks/
- 05. Распределенные файловые системы/
- 06. Инструменты выгрузки данных из сторонних систем -1/
- 07. Инструменты выгрузки данных из сторонних систем - 2/
- 08. Форматы данных и их особенности/
- 09. Очереди сообщений/
- 10. DHW. Хранилища данных - 1/
- 11. DHW. Хранилища данных - 2/
- 12. Хранилища NoSQL. Назначение и особенности/
- 13. SQL-доступ к данным. Apache Hive/
- 14. Confluent Platform/
- 15. Elasticsearch/
- 16. Apache Spark - 1/
- 17. Apache Spark - 2/
- 18. Spark Streaming/
- 19. Доступ к данным, ноутбуки. Explore and visualize/
- 20. Обучение моделей. ML/
- 21. Оркестрация/
- 22. Интеграция, тестирование, развертывание. CI, CD, Devops/
- 23. Мониторинг/
- 24. Data Quality. Контроль качества данных, мастер данные. Troubleshooting/
- 25. Case studies. Кейсы компаний/
- 26. Бонус. Дальнейшее развитие Hard skills + soft skills/