Создать снепшот аналитической таблицы из операционного хранилища
Цель: Зачастую в Data Lake не требуется хранить всех сырых данных, например в ситуации когда наиболее интересными для пользователя являются какие-либо аналитические выгрузки. В нашем домашнем задании мы напишем пример такого приложения, которое позволяет писать в Data Lake текущий аналитический срез.
1. Скопируйте на свою рабочую станцию (ПК или Google Cloud) данный репозиторий: https://github.com/renardeinside/vogel
2. Перейдите в папку проекта (vogel) и запустите все необходимые инстансы командой:
docker-compose up --build 
3. Сгенерируйте токен для доступа к Jupyter Notebook (выполните эту команду в проектной папке):
docker-compose -f docker-compose.yml exec jupyter-local jupyter notebook list
4. Перейдите в браузер и введите в нем полученную ссылку с токеном. 
5. В Jupyter Notebook перейдите в папку work, в ней откройте ноутбук postgres_snapshot. 
6. Запустите в нем все шаги до шага Read and join the data. 
7. В переменную query запишите select-запрос, который выводит следующие данные (доступные таблицы - customers, products, orders):

id - id пользователя из таблицы customers
first_name - first_name пользователя из таблицы customers
last_name - last_name пользователя из таблицы customers
total_weight - суммарный размер всех продуктов данного пользователя (поле weight в таблице products)
load_dttm - дата/время выполнения команды загрузки

Выполните данную ячейку командой Shift + Enter. 

Дополнительные ограничения запроса - необходимо выграть только тех пользователей, у которых id<=1005. 
Информацию по структурам таблиц вы можете прочесть в README.md файле. 

8. Проверьте что были записаны верные данные в следующей ячейке. 
9. В комментарии к ДЗ пришлите ваш форк данного репозитория с верной sql-командой. 
Критерии оценки: 1.Факт свершения действия - форк предоставлен на проверку 
+1 балл

2. Степень выполнения ДЗ

+1 балл - запрос предоставлен
+2 балла - запрос предоставлен и вывод из запроса верный


4. Скорость выполнения ДЗ
+0 баллов - работа сдана под конец курса
+1 балла - работа сдана с отставанием
+ 2 балла - дедлайн соблюден