Учебный проект

Вы приступаете к работе над учебным проектом, который будет длиться на протяжении всего обучения. Задания в каждом модуле будут строиться по следующей системе: задания на отработку учебного материала +  задания по проекту. Задания по проекту будут промаркированы как “Учебный проект”. Все задания по проекту связаны между собой и требуют последовательного и системного выполнения. 

Цель: Потренироваться в разбиении функциональности приложений на компоненты.

Описание задания:

    Выбрать понравившуюся предметную область из списка, приведённого в Задании.
    При выборе следует учесть, что работа с выбранной областью будет вестись на протяжении всего курса и станет основой для учебного проекта.

    Проанализировать предметную область и описанный юзкейс.
    Какие объекты действуют в описанном сценарии использования? Какие потоки данных связывают эти объекты между собой? Какие абстрации можно выделить?

    По результатам анализа предложить диаграмму компонентов приложения, реализующего описанную функциональность, и их взаимосвязей.
    Строим программную архитектуру (классы, модули, компоненты), а не системную (микросервисы, системы хранения и обработки, etc)

    При построении диаграммы допускается использовать любую знакомую нотацию, либо же просто блоки-прямоугольники и соединительные линии

Инструменты, которые пригодятся для выполнения:

https://www.diagrams.net

Критерии, по которым будет оцениваться задание: Соответствие разбиения кода на компоненты изученным приёмам в уроке

Задание:

    Сервис для уведомлений. Отслеживает изменение курса USD на сайте Мосбиржи и отправляет сообщение с актуальным курсом на электронной почте раз в час.
    Сервис для бэкапов. Телеграм-бот принимает все поступающие к нему файлы и помещает их на Яндекс.Диск.
    Сервис конвертации. Принимает в веб-форме odf-файл, конвертирует его в pdf и предоставляет по ссылке.
    REST API. Предоставляет эндпоинт для выполнения CRUD-операций в СУБД PostgreSQL.
    Сервис умного дома. Предоставляет API для управления выключателями и получения данных с датчиков.
    ETL. Сервис читает данные (csv-файлы, содержимое: key-value) из определённой директории, очищает данные по критерию: value — натуральное число и записывает результат в другую заданную директорию в виде json-файла.