🤝 Что стоит ожидать по окончании курса?
- ✅ Поймешь какие трюки могут улучшить качество
LLM
моделей. - ✅ Будешь уметь настраивать
LLM
сервис с максимальным качеством генерации. - ✅ Изучишь большой набор приемов, как выжимать максимальную точность из имеющихся данных.
- ✅ Получишь полноценную практику fine-tuning. В курсе будет много работы по освоению этого искусства.
- ✅ Более того, мы разберем примеры использования базы знаний и закрепим это практикой.
- ✅ Научишься автоматически отбирать релевантный контекст из базы знаний и минимизировать ошибки моделей.
- ✅ Узнаешь про хорошо себя зарекомендовавшие открытые
LLM
модели (llama, vicuna, alpaca, ...
). - ✅ Освоишь такие хитрые инструменты, как агенты и векторизация баз данных.
- ✅ Напишешь собственные "пайплайны" и полезные функции для применения в своих сервисах.
- ✅ Найдешь на курсе Комьюнити единомышленников для стартапа или пет-проекта.
- ✅ Получишь исчерпывающий гайд по зоопарку
LLM
моделей. - ✅ Откроешь и настроишь под себя мощные фреймворки, например, LangChain (и не только).
Чего точно НЕ стоит ожидать по итогу курса?
- ❌ У тебя будет универсальный код на все случаи жизни.
- ❌ Будешь глубоко понимать, как работают под капотом обсуждаемые
LLM
-модели. - ❌ Найдешь работу в качестве Data Scientist (хотя шансы повысятся).
- ❌ Станешь экспертом в NLP и
LLM
.