🤝 Что стоит ожидать по окончании курса?

• ✅ Поймешь какие трюки могут улучшить качество LLM моделей.
• ✅ Будешь уметь настраивать LLM сервис с максимальным качеством генерации.
• ✅ Изучишь большой набор приемов, как выжимать максимальную точность из имеющихся данных.
• ✅ Получишь полноценную практику fine-tuning. В курсе будет много работы по освоению этого искусства.
• ✅ Более того, мы разберем примеры использования базы знаний и закрепим это практикой. 
• ✅ Научишься автоматически отбирать релевантный контекст из базы знаний и минимизировать ошибки моделей. 
• ✅ Узнаешь про хорошо себя зарекомендовавшие открытые LLM модели (llama, vicuna, alpaca, ...).
• ✅ Освоишь такие хитрые инструменты, как агенты и векторизация баз данных.
• ✅ Напишешь собственные "пайплайны" и полезные функции для применения в своих сервисах.
• ✅ Найдешь на курсе Комьюнити единомышленников для стартапа или пет-проекта.
• ✅ Получишь исчерпывающий гайд по зоопарку LLM моделей.
• ✅ Откроешь и настроишь под себя мощные фреймворки, например, LangChain (и не только).

Чего точно НЕ стоит ожидать по итогу курса?

• ❌ У тебя будет универсальный код на все случаи жизни.
• ❌ Будешь глубоко понимать, как работают под капотом обсуждаемые LLM-модели.
• ❌ Найдешь работу в качестве Data Scientist (хотя шансы повысятся).
• ❌ Станешь экспертом в NLP и LLM.