🦀 RAG про Ганнибала 🤴🏿
Заставим Агента отвечать на вопросы по страничке из википедии про Абрама Ганибала , потому что нам лень самим читать какую-то историю.
Что делать? Создайте свой RAG по веб-странице про
Абрама Ганибала, создайте инструмент-ретривер, с помощью агента ответьте на вопросы
из предоставленного датасета.
Что на входе? Датасет с вопросами в столбце
question и адрес статьи в википедии.
Загрузка файлов с помощью кода
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://stepik.org/media/attachments/lesson/1107866/gannibal.csv")Что на выходе? csv файл, содержащий два столбца -
question, answer.
Замечание: Ваше решение будет зачтено, если в нём будет минимум
8 правильных ответов. Корректность ответа проверяем по ключевым
словам. Поэтому не беспокойтесь о формате ответа, но главное - длина каждого
ответа не должна превышать 70 символов (иначе этот ответ не будет
засчитан)
Как ограничить длину ответа в 70 символов?
@Alina_Vavilova, например через слайс строки - [:70]
@Иван_Александров, Я точно не об этом спрашивала:) Как внести изменения в промпт hwchase17/openai-tools-agent , чтобы финальный ответ был не более 70 символов? Какие вообще варианты есть? В решениях предложили prompt.messages, хорошо бы внести данную малопонятную конструкцию в сам урок.
И ещё, почему llm от курса быстро выдает ответы, а когда использую api openai, очень долго вадаёт решения?
@Иван_Александров, prompt += """Please ensure that your response does not exceed 70 characters. And respond in Russian language.""" - на самом деле помогло : )