🎰🧠 Generated knowledge prompting  -  это метод в котором мы:

Сами задаем и сами отвечаем на наводящие вопросы, чтобы модель лучше справилась с основным Добавляем модели контекст из базы знаний, релевантный запросу Сами отвечаем на вспомогательные вопросы, которые нам задает модель, чтобы улучшить ее ответ Задаем модели вопросы и просим, чтобы она на них не отвечала Просим модель нагенерить информацию, чтобы она, используя эту информацию, лучше ответила на основной вопрос