Чем может помочь `LengthBasedExampleSelector` при использовании LLM в режиме `few-shot learning`? 🧐

Помогает находить и добавлять дополнительные примеры. Обрезает запрос пользователя, если он слишком длинный. Помогает не выходить за рамки окна контекста модели. Отбирает наиболее релевантные примеры для few-shot learning'а. Помогает оставаться в заданном бюджете расходов на токены.

Чем может помочь LengthBasedExampleSelector при использовании LLM в режиме few-shot learning? 🧐

Чем может помочь `LengthBasedExampleSelector` при использовании LLM в режиме `few-shot learning`? 🧐