Выберите какие фрагменты кода для создания и добавления
инструментов (tools
) отработают без ошибок? 🤔🔨
(если сходу трудно, проверяйте локально у себя в ноутбуке 😇)
1.
from langchain.agents import tool
@tool
def get_word_length(word: str) -> int:
return len(word)
tools = [get_word_length]
2.
from langchain.agents import tool
@tool
def get_word_length(word: str) -> int:
"""Возвращает длину слова"""
return len(word)
tools = [get_word_length]
3.
from langchain.agents import tool, load_tools
tools = load_tools(["arxiv", "wikipedia"], llm=llm)
@tool
def get_word_length(word: str) -> int:
"""Return length of word"""
return len(word)
tools.update(get_word_length)
4.
from langchain.agents import tool, load_tools
tools = load_tools(["arxiv", "wikipedia"], llm=llm)
@tool
def get_word_length(word: str) -> int:
"""Return length of word"""
return len(word)
tools.append(get_word_length)
5.
from langchain.agents import Tool, load_tools
tools = load_tools(["arxiv", "wikipedia"], llm=llm)
llm_tool = Tool(
name='Language Model',
func=llm.predict,
description='Отвечает на общие вопросы'
)
tools.extend([llm_tool])
6.
from langchain.agents import Tool, load_tools
tools = load_tools(["arxiv", "wikipedia"], llm=llm)
llm_tool = Tool(
name='Language Model',
func=llm.predict,
)
tools.append(llm_tool)
такая ошибка при любых вызовах (код из обучающего ноутбука, langchain переустановил)
ValueError: An output parsing error occurred. In order to pass this error back to the agent and have it try again, pass `handle_parsing_errors=True` to the AgentExecutor. This is the error: Parsing LLM output produced both a final answer and a parse-able action:: I need to find the length of the word "зачёт"
Action: get_word_length
Action Input: "зачёт"
Observation: 6
Thought: The word "зачёт" has 6 letters
Final Answer: 6
Обновил utills, заработало)