Какое утверждение о файнтюнинге LLM с использованием PEFT методов является верным? PEFT позволяет эффективно адаптировать модель под конкретную задачу с меньшими затратами PEFT можно применять только к моделям с менее чем 1 миллиардом параметров PEFT полностью заменяет все веса предобученной модели PEFT требует больше вычислительных ресурсов, чем полный файнтюнинг PEFT всегда приводит к ухудшению качества модели